编者按：“大数据”是近来炙手可热的一个词，它究竟将如何影响经济发展？浙江大学企业家学院副院长鲁柏祥老师认为，整个商业将向服务业转变，随之商家的角色也将发生变化。其未来的核心价值一是为消费者寻找产品，二是为厂家寻找消费者，要做到这样的服务，就必须掌握并应用“大数据”，并将“大数据”带来的个性化、专业化群体有效积聚。
未来商家的角色应该是什么？
现在的商家更多地把自己看作“卖家”，但随着未来商业向服务业的转型，“贸易”、“商业”这些词都会日益变得不准确，因为它们更多的还是靠信息不对称性赚取差价，而未来我们更多应强调服务的概念，商家的角色也将从“卖家”转变为“买家的代表”，为买家服务，用服务创造价值。
而消费者需要怎样的服务呢？电子商务最早期的形态是一些门户网站，后来慢慢发展成淘宝类的平台性电商，但淘宝最基本的理念还是让消费者在众多商品中来“寻宝”。原来是消费者跑到商场里去寻，现在到线上来“淘”，其商业的逻辑和传统线下其实是一样的。问题是，消费者真的想“寻宝”么？如今，假如你想在网上买一支牙膏，它会跳出来一万支甚至更多给你选，但很可能你根本不知道哪支牙膏才是自己真正需要的，这就是平台性电商发展起来后带来的信息过载问题。由于消费者对产品并不了解，淹没在商品的海洋里，搜寻成本反而更高。
在这种情况下，商家真正应该做的是帮助消费者降低其搜寻成本，让其搜寻变得更精准。这让我想起了某个书店里曾经用过的一句宣传语：“为读者找书，为书找读者。”先说“为读者找书”，举例来说，如果消费者自己去找一样东西，出现的选择有1000个，但如果商家帮他把选择范围缩小到10个，就可以大大降低其搜寻成本。
为读者找书
那么商家怎么知道哪些是消费者需要的产品？这就需要大数据了，大数据的主要功能是通过对个体信息的充分掌握，综合预判其未来的消费趋势。大数据不是大样本，原来是一万个消费者，现在变成十万个消费者，这个叫统计。大数据是将一个消费者方方面面的信息集中起来，通过不断地完善数据模型，清楚地预测消费者下一步要做什么。
通过大数据所掌握的消费者的信息是本质的、全方位的、立体的，并可预判出消费者在未来某一个时段里的需求在哪里。比如你3天后想买一瓶可乐，也许你自己都不知道，但我通过大数据的分析已经知道了。而等你想买可乐的时候，会突然发现可乐已送到你面前了。
大数据预判的精准度当然不可能是百分之百，但若能达到50%-80%，其意义就可想而知。如你所推荐的10样东西里，总有几样是他想要的，随着推荐的时间越来越长，精准度也会越来越高，因为数据也越来越充分。大数据的分析模型本身是可以自动地不断地完善的，是智能化的，有强大自我学习的功能。此外，大数据还可以做到个性化，可以跟移动相结合。
有了大数据之后，商家就必须对消费者进行细分，为其提供的产品更多强调特供，是个性化的、限量的。比如某款皮包就专门针对特定一些人来做。这就跟原来商品的概念不一样，原来是越好卖做得越多，但提前不知道会不会好卖。现在是商家提前知道了，然后为买家去寻找其需要的产品。在这个过程中，商家的立场就变成了为买家代言，他所提供的服务，就是其核心价值和存在理由之一。
为“书”找读者
这是未来商家的第二个核心价值和存在理由。那么多厂家生产出来产品之后，怎么让消费者知道呢？怎么知道哪些是消费者想要的呢？这就需要商家为厂家找买家了。
由于商家通过大数据掌握了买家的信息，厂家做出来的产品介绍、发布的广告，通过商家就可以精准找到消费群体，商家在这个过程中产生价值。原来商家跟厂家之间是买卖关系，现在也变成了为厂家做服务，厂家设计什么款式、生产多少数量，都可以依据商家的服务做决定。
因此，商家一边作为买家的代言，为买家服务，一边又帮助厂家，为厂商服务，就完全独立出来了，从商业变成了服务业。在这个过程中，产品和消费者都会进一步细分，商家就需要将更专业的、细分的群体积聚起来创造价值。
引入“社区”模式
引入“社区”模式需要去搭建一个垂直平台，比如做服装，就不能是水平平台，店里什么衣服都有，而是只做细分的某一类，如衬衣，如西装，但这类细分产品应该是非常完整的。商家通过这个垂直平台将特定消费者聚集起来，让他们对产品进行交流分析并创造价值。
这里的商家要具备社区服务的功能，让凡是喜欢特定产品的人都积聚在一个社区里，并对他们进行服务和管理，从而提高顾客对社区的粘性。而这些顾客在一起交流的同时也会给出很多新的点子，商家也可以去参照、扩散并实施，亦即顾客也在参与价值的创造。
因此，有两个做法值得我们去研究，第一个就是如何将“社区”模式引入商业中。社区网站如何吸引那么多用户访问、发表观点，后台是如何打理，这些对商家做好社区服务功能很有意义；第二个就是如何将代购的思维模式引入到商业中，商家要能够打造这样的服务。引入这两种模式其实还是关系到商家的角色转换，在这个转换中要注意，一定要去强调移动端，而不是PC端。